信息流广告:精准触达,引领营销新潮流

2024-12-02 04:12:15

一、什么是信息流广告

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信息流广告是一种全新的营销推广形式,最早由社交媒体巨头 Facebook 于 2006 年推出,随后 Twitter、新浪微博、微信、百度等各大平台纷纷引入。它是位于社交媒体用户的好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告,形式有图片、图文、视频等。
信息流广告的特点是算法推荐、原生体验,可以通过标签进行定向投放。其展示与排序方式主要有时间顺序、热度顺序和算法顺序。这种广告形式极具灵活性,广告内容与用户关注的信息高度相关,并且具有一定的社交性。
信息流广告是建立在数据库分析基础之上,定位目标消费人群,并在用户订阅、分享信息当中插入。它结合大数据和 AI 进行精准投放,无论是品牌曝光还是获取效果都可满足需求,具有流量庞大、算法领先、形式丰富、定向精准、用户体验好等优势。
根据平台的属性可分为社交类、资讯类、视频类等。定向方式一般有自然属性、地理属性、人群属性、人群年龄属性以及自定义属性等等。计费方式有 CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。
信息流广告的含义是通过移动互联网大数据算法,由机器智能分析用户在平台内的一系列行为和兴趣分布,将用户兴趣热点和广告进行精准匹配并主动推送到用户手机端。它就像原生广告,最不像广告却又能精准触达目标客户。举个例子,当我们浏览社交平台或微博账号时,中间出现的视频广告或文字广告并非随机出现,而是互联网经过独特算法,根据我们的搜索习惯和感兴趣的标签进行投放。
信息流广告的类型丰富多样。新闻资讯类如今日头条、一点资讯等,用户使用时间长、频次高、粘性强,广告样式多元化且曝光度高;社交媒体平台如微信、QQ 空间等,用户互动性强可二次传播,能精准锁定用户自然属性,但广告形式和样式较单一;搜索引擎类以百度为代表,具有双叠加功能,用户群体庞大,营销投放精准度高,ROI 略高但起步较晚样式单一;视频类如爱奇艺、腾讯等,以视频信息流广告为主,成本较高但受关注,需整合多方资源创作;还有其他内容联盟如 WIFI 钥匙等,价格便宜但精准度和用户数量相对较少。
信息流广告的形式有图片、图文、视频等,特点是算法推荐、原生体验,可以通过标签进行定向投放,根据自己的需求选择推曝光、落地页或者应用下载等等,最后的效果取决于创意 + 定向 + 竞价三个关键因素。

二、信息流广告的优势

流量庞大,能够覆盖更广泛的受众群体。
信息流广告建立在众多社交媒体、视频平台以及新闻资讯类网站等之上,拥有庞大的基础流量。无论是新闻资讯类平台如今日头条、一点资讯等,其用户使用时间长、频次高、粘性强,曝光度高;还是社交媒体平台如微信、QQ 空间等,拥有大量用户注册信息;亦或是搜索引擎类以百度为代表,用户群体庞大;视频类平台如爱奇艺、腾讯等受关注程度高;甚至是其他内容联盟如 WIFI 钥匙等,虽然精准度和用户数量相对较少,但也能在一定程度上扩大流量覆盖范围。总之,信息流广告凭借其多样化的投放平台,能够覆盖更广泛的受众群体。
算法领先,结合大数据和 AI 进行精准投放。
信息流广告是建立在数据库分析基础之上,结合大数据和 AI,通过对用户在平台内的一系列行为和兴趣分布进行智能分析,将用户兴趣热点和广告进行精准匹配并主动推送到用户手机端。例如,当用户浏览社交平台或微博账号时,中间出现的视频广告或文字广告并非随机出现,而是互联网经过独特算法,根据我们的搜索习惯和感兴趣的标签进行投放。这种精准投放能够提高广告的效果,让广告更有针对性地触达目标客户。
形式丰富,有图片、图文、视频等多种形式。
信息流广告的形式丰富多样,包括图片、图文、视频等。不同形式的广告能够满足不同广告主的需求,也能吸引不同喜好的用户。新闻资讯类平台广告样式多元化且曝光度高;社交媒体平台用户互动性强可二次传播;视频类平台以视频信息流广告为主,成本较高但受关注;搜索引擎类起步较晚样式单一但精准度高;其他内容联盟价格便宜但精准度和用户数量相对较少。总之,丰富的形式为广告主提供了更多的选择。
定向精准,可根据自然属性、地理属性、人群属性等进行定向。
信息流广告可以根据自然属性(如年龄、性别等)、地理属性(如地区等)、人群属性(如兴趣爱好等)进行定向。一般有自然属性、地理属性、人群属性、人群年龄属性以及自定义属性等等定向方式。例如,基础定向可根据地区、年龄、性别、设备等进行,锁定潜在人群;兴趣定向可分为核心兴趣和人群兴趣,通过筛选符合自身产品的兴趣分类进行投放,针对意向人群;行为定向分为搜索定向、互动定向和回头定向,通过大数据对用户行为精准分类,锁定目标人群。通过这些定向方式,信息流广告能够精准地将广告推送给目标用户。
用户体验好,不像传统广告那样强插,更易被用户接受。
信息流广告不像传统广告那样强插在用户的浏览内容中,而是与用户关注的信息高度相关,更像是原生广告,最不像广告却又能精准触达目标客户。它融入在社交媒体用户的好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中,与周围的信息内容自然融合,不影响用户的体验。例如,广告内容与原信息内容完全融合,高度一致,有非常强的带入感。同时,信息流广告的展现形式多样,不会让用户感到单调和厌烦,更易被用户接受。

三、信息流广告的特点

高度原生,与普通内容高度融合,降低用户反感度。
信息流广告以一种流畅融入内容流的方式呈现,与用户正在浏览的内容相结合,使其看起来更像是有用的信息而不是显眼的广告。它就像原生广告,最不像广告却又能精准触达目标客户,融入在社交媒体用户的好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中,与周围的信息内容自然融合,不影响用户的体验,降低了用户的反感度。
精准定向,通过用户数据和行为分析,提高广告效果和转化率。
信息流广告可以通过用户数据和行为分析进行精准定向。一般有自然属性、地理属性、人群属性、人群年龄属性以及自定义属性等等定向方式。例如,基础定向可根据地区、年龄、性别、设备等进行,锁定潜在人群;兴趣定向可分为核心兴趣和人群兴趣,通过筛选符合自身产品的兴趣分类进行投放,针对意向人群;行为定向分为搜索定向、互动定向和回头定向,通过大数据对用户行为精准分类,锁定目标人群。通过这些定向方式,信息流广告能够精准地将广告推送给目标用户,提高广告效果和转化率。
实时更新和调整,以适应不同需求和反馈。
信息流广告可以根据不同的需求和反馈进行实时更新和调整。比如,通过分析点击率、转化率等数据指标,广告主可以及时了解广告的表现情况,发现问题并进行优化。如果某个广告的点击率较低,可能需要调整广告创意或定位;如果转化率较低,可能需要改进网站设计或优化购买流程。同时,广告主还可以根据市场变化、用户需求等因素,实时更新广告内容和定向方式,以适应不同的需求和反馈。
互动性强,可与用户进行点赞、评论、分享等互动。
信息流广告通常具有吸引人的视觉和交互元素,可与用户进行点赞、评论、分享等互动。例如,社交媒体平台上的信息流广告,用户可以进行点赞、评论、分享等操作,实现二次传播,扩大广告的影响力。同时,用户的互动行为也可以为广告主提供更多的反馈信息,帮助广告主更好地了解用户需求和喜好,优化广告内容和定向方式。
效果可衡量,通过点击率、转化率等数据指标进行评估和优化。
信息流广告的效果可以通过点击率、转化率等数据指标进行评估和优化。广告主可以通过分析这些数据指标,了解广告的表现情况,发现问题并进行优化。例如,如果点击率较低,可能需要调整广告创意或定位;如果转化率较低,可能需要改进网站设计或优化购买流程。同时,广告主还可以通过对比不同版本的创意、定向条件和投放策略等元素,进行 A/B 测试,了解不同变量对广告效果的影响,并根据测试结果进行持续迭代和优化。

四、信息流广告的发展趋势

技术创新驱动发展,人工智能、大数据、5G 技术将广泛应用。
随着人工智能技术的不断发展,信息流广告行业将广泛应用机器学习和自然语言处理等技术,提高广告投放效果和用户体验。大数据技术的运用将帮助信息流广告行业更好地了解用户需求和行为,为个性化推荐和精准营销提供支持。5G 技术的普及,将使信息流广告能够以更快的速度传递给用户,提高广告的曝光率和点击率。例如,“硬核” 成果发布,云天互联加速信息流广告投放智能化,随着 5G 技术的发展,大数据分析的稳定,信息流广告生态体系也趋向成熟,市场价值得到充分体现。
实时更新推荐模型,优化个性化推荐算法。
为了提供更加精准的推荐,信息流广告行业将实时更新推荐模型,以适应用户需求的变化。个性化推荐算法将更多地采用深度学习算法,如卷积神经网络和循环神经网络等,以更好地理解用户行为和需求。同时,信息流广告行业将不断优化个性化推荐模型,提高推荐的准确度和用户满意度。例如,4 位算法专家传授 “个性化推荐” 新玩法,从多维度解析信息流所面临的挑战及 AI 实践,探讨如何通过个性化推荐技术手段实现内容的精准推荐。
行业监管加强,推动建立行业标准和规范。
加强对信息流广告行业的监管,规范广告主的投放行为和保护用户的权益。推动建立信息流广告行业的标准和规范,促进行业的健康发展。加强与媒体、广告主、技术提供商等各方的合作,共同推动信息流广告行业的进步和发展。例如,《人民日报》点名信息流广告,呼吁监管部门介入,净化手机端信息环境。信息流广告边界模糊亟待加强监管,明确各方责任,避免低俗化、模糊化,不让消费者被骗。同时,2018 传媒圈多个领域或迎最强监管,包括信息流广告,随着各资本积极布局信息流,信息流广告的信息茧房效应和违规低俗问题也逐渐成为主流媒体点名批评的对象,不出意外,2018 年的信息流广告监管将进一步加强。

五、信息流广告的投放建议

精细化定向投放,提高广告精准度和点击率。
了解目标受众的自然属性、地理属性、人群属性等,进行精准定向投放。例如,基础定向可根据地区、年龄、性别、设备等锁定潜在人群;兴趣定向可通过筛选符合自身产品的兴趣分类,针对意向人群投放;行为定向可利用搜索定向、互动定向和回头定向,通过大数据对用户行为精准分类,锁定目标人群。
多平台交织配合,目前主流的信息流广告主要有阿里系、腾讯系、字节跳动系、百度系等。可以根据不同平台的用户属性和大数据能力,将广告推送给潜在受众用户,形成流量矩阵。
动态调整出价,获取更好展示机会和回报。
当出价低且成本高时,可提高出价以增强广告竞争力,但要确保广告素材质量,避免使用搬运或抄袭的素材。如预期成本为 100 时,可以将出价设为 105 至 110。
当出价低且成本低时,若希望增加消费,可以在原有广告基础上提价,同时上线新广告以补充流量。
当出价高且成本高时,每获得 5 至 10 个转化就降低出价 10% 至 20%,降价幅度应逐步减少,每天最多调整两次。若成本依然较高,应暂停当前广告并新建广告。
当出价高且成本低时,在获得 20 个转化后,每增加 5 至 10 个转化,可降低出价 5% 至 10%,直至出价降至预期成本范围内。降价后要密切关注分时报告,若发现广告流量减少或消费降低,应及时回调出价。
优化广告素材,吸引用户注意力和提高点击率。
广告素材是重中之重,图文、视频是目前信息流的主要投放模式,给用户很强的视觉冲击。在制作广告素材时,要注意平台的用户属性与产品是否吻合,平台的大数据能力能否帮助找到精准用户,以及是否有营销思维的运营人员来制作好的创意和素材。
掌握信息流广告创意技巧,从渠道、人群、场景和样式四个维度优化创意。不同渠道的创意展现形式和内容表达应不同,如新闻资讯类渠道要做成 “类新闻”,社交类渠道要激起用户兴趣和情感共鸣,视频 / 短视频类渠道要有趣、好玩,垂直类渠道要与媒体主调性、人群诉求契合。根据人群所处购买生命周期的不同,创意也应有所差异,潜在目标受众以曝光为主,意向目标受众要结合产品优势解决诉求,忠诚受众突出 “活动”“优惠”。同时,创意要与场景高度融合,符合渠道的样式特点。
合理安排展示位置和数量,减少对用户干扰。
在今日头条广告投放中,可根据产品特点和目标受众属性选择合适的展示位置,如信息流广告的首页推荐位置、频道位置、搜索结果位置和文章详情位置,悬浮广告、视频广告、全屏广告等位置也可考虑。同时,要合理控制广告数量,一条计划下的创意不宜过多,4 条左右比较合适,最好不要超过 6 条,不同尺寸的素材可以分开搭建。
在快手广告投放中,信息流广告主要展示在推荐页面、“发现” 页面和 “同城” 页面,开屏广告具有强大视觉冲击力,还有贴纸广告、搜索广告、直播广告等形式。广告主可根据产品特性和目标受众进行精确受众定向,制作具有创意和吸引力的广告内容,并利用快手的互动与社交属性促进广告二次传播。
提高广告质量和创意,吸引用户关注和留存。
避免低质量广告素材,如低俗、引人不适、夸大宣传、素材低质等内容。减少两性相关内容和诱导性不良暗示,进行正向价值观输出,去掉虚假误导因素的创意内容,提升创意画质等。
不断出新素材,根据用户 “喜新厌旧” 的特点,当老素材效果开始衰退时,要有新素材顶上,迭代老素材。新素材要出高价抢量,进行 A/B 测试时要遵循只改变一个维度去逐一测试的原则。
增加互动性,提高用户参与度和粘性。
信息流广告通常具有吸引人的视觉和交互元素,可与用户进行点赞、评论、分享等互动。例如,社交媒体平台上的信息流广告,用户可以进行互动操作,实现二次传播,扩大广告的影响力。同时,用户的互动行为也可以为广告主提供更多的反馈信息,帮助广告主更好地了解用户需求和喜好,优化广告内容和定向方式。
加强监管,规范投放行为和保护用户权益。
加强对信息流广告行业的监管,规范广告主的投放行为和保护用户的权益。推动建立信息流广告行业的标准和规范,促进行业的健康发展。加强与媒体、广告主、技术提供商等各方的合作,共同推动信息流广告行业的进步和发展。
建立行业标准,加强合作推动行业健康发展。
行业监管加强将推动建立行业标准,明确各方责任,避免低俗化、模糊化,不让消费者被骗。各资本积极布局信息流广告,信息流广告行业应加强合作,实时更新推荐模型,优化个性化推荐算法,提高广告投放效果和用户体验,共同推动行业健康发展。


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